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Viernes 21 de septiembre de 2018

El futuro de la cadena de suministro es totalmente digital

El futuro de la cadena de suministro es totalmente digital

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Miércoles 25 de abril de 2018

Por Ruben Belluomo, Gerente General de Infor Cono Sur

Durante siglos, hemos descifrado la realidad basándonos en tres cosas: observaciones, análisis e ideas. El proceso de recolectar información (observación), identificar patrones (análisis) y definir teorías (ideas) nos da un sentido de cómo funciona el universo, los sistemas vivientes y la psicología humana básica. Pero, por supuesto, hay cosas que sabemos mejor que otras.

Por ejemplo, es mucho más fácil predecir el comportamiento de partículas sub-atómicas después de una colisión de protones que el tiempo en Tokyo dentro de un mes. Podemos saber más de cómo responden los anticuerpos a los virus, de lo que sabernos cómo afectará un cambio de política comercial en los mercados globales. ¿Por qué es esto?

Los patrones climáticos y los mercados globales son ejemplos de cosas dificultosas, que son básicamente demasiado complejas para estudiar a la ligera. Existen muchas variables que afectan su comportamiento, aislarlas resulta difícil e interactúan y producen efectos engorrosos.

Actualmente, las cadenas de suministro globales se han vuelto unas de las entidades más difíciles de manejar, se ven afectadas por la geografía, la política, el tiempo, la oferta, la demanda, infraestructura, tendencias tecnológicas y gestión. El conocimiento de qué pasa en ellas, y qué hacer en caso que cambien ciertos factores es indispensable para lograr las metas, especialmente en un mercado donde la competencia se ha vuelto el principal diferenciador.

Pero históricamente este tipo de conocimiento ha sido muy difícil de tener debido a la complejidad involucrada, pero esto está por cambiar en forma dramática, todo debido al modelo computacional.

La realidad como simulación por computadora

En problemas complejos como la dinámica de la cadena de suministro, es importante que el proceso de observación, análisis, y teorización se mantenga. Ha sido más difícil ejecutar en esas instancias que en espacios menos complicados, sin embargo, el poder de la computación finalmente está progresando.

Los problemas complejos necesitan un montón de datos, de múltiples factores, para analizar. Recolectar y almacenar “big data” es más fácil que nunca gracias a la nube. La nube también brinda la arquitectura para analizar datos por medio de grandes centros computacionales a bajo costo. Las cadenas de suministro son un territorio inevitable para la aplicación del modelo computacional.

Los modelos computacionales ya muestran visibilidad en ciertos aspectos de la cadena de suministro. Por ejemplo, un equipo global de investigadores universitarios recientemente mapeó los efectos de lo que los consumidores comparan con la pérdida de especies en peligro, por medio del impacto de la cadena de suministro.  

Con la habilidad de vincular distintos factores, eventos y decisiones con consecuencias, será algo inmediatamente poderoso para los ejecutivos y gerentes de la cadena de suministro. Los patrones no obvios pero críticos que los modelos computacionales mostrarán, brindarán visibilidad de todo; como la mitigación de riesgos, ejecución de la demanda y procesos de producción más inteligentes. Por ejemplo, ¿qué tendrá mayor impacto en la cadena de suministro de una empresa de manufactura: un tsunami o un cambio de tarifa de las materias primas? La simulación brindará nuevas maneras de evaluar las prioridades. Para aquellos preocupados estrictamente por la rentabilidad, esto significa importantes ahorros en los costos, mayor eficiencia y nuevas vías de facturación. 

El camino a la “Transformación Digital”

La capacidad de simular, modelar y predecir la dinámica real de la cadena de suministro, es el resultado final de un proceso que muchas empresas están realizando actualmente bajo el nombre de “Transformación Digital”. Para lograr los beneficios de las simulaciones, modelos y analytics, el primer paso es alimentar estos procesos con datos.

Debemos recordar que la cadena de suministro cuenta con una gran cantidad de variables que deben medirse. Entonces, la única manera de manejar toda esta información es digitalizar y almacenarla en una red dinámica de información. De allí, puede accederse, analizarse, compartir y los resultados transmitirse a los distintos participantes al nivel operacional.

Unificar los datos en un solo lugar será el mayor reto para las empresas que busquen aprovechar los beneficios de una cadena de suministro completa de punta a punta. Estos procesos, contienen muchos sistemas organizacionales y de información diferentes. Estas distinciones esencialmente crean silos de datos que hacen que la digitalización sea difícil.

Si las empresas realmente desean sobrevivir en un mundo altamente complejo, necesitan empezar el camino hacia la cadena de suministro digital, esto significa unificar todas las partes de la cadena. En un comienzo puede parecer atemorizante, pero todos los problemas complejos son así, sin embargo, si logramos digitalizarlo, veremos pronto los beneficios.


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