StarterDaily

Jueves 18 de julio de 2019

Descarga estos 16 libros gratuitos, y en español, de ciencia de datos y estadística en R

Descarga estos 16 libros gratuitos, y en espaol, de ciencia de datos y estadstica en R

Por
StarterDaily
Martes 25 de junio de 2019

Hoy todas las industrias –en menor o mayor medida– se nutren de datos para la toma de decisión. Algunos expertos han afirmado que los datos, son el petróleo del siglo XXI, ya que más sistemas se están automatizando a un ritmo acelerado gracias a los datos que nosotros como usuarios vamos generando. ¿Has escuchado hablar de Machine Learning o Inteligencia Artificial? Bueno, si no fuera por los datos que vamos dejando como migas de pan cada vez que navegamos por páginas web, buscamos algo en Google, pedimos comida por Rappi o accedemos a nuestro banco, no existirían dichas tecnologías. Lo cierto, es que las máquinas no pueden pensar por sí solas, pero sí pueden aprender de los datos que usamos para alimentarlas.

Dado el despegue de estas tecnologías, es que ha re-surgido un campo, llamado "Ciencia de Datos". Y decimos re-surgido, porque la ciencia de datos existe desde los años 60, pero siempre estuvo muy ligada a matemáticos y científicos computacionales, hasta que hoy, en plena "cuarta revolución industrial" se ha hecho mucho más accesible el conocimiento para el común de las personas interesadas en este campo.

Los científicos de datos trabajan analizando y formateando los datos para que las máquinas puedan hacer uso de ella. La ciencia de datos está de moda en las empresas, pero sigue utilizando métodos matemáticos de estadística para la mayoría de sus funciones. Si por ejemplo quieres aprender sobre Machine Learning, tendrás que tarde o temprano entender la base matemática del mismo.

Un buen inicio es tomar algunos cursos en línea, y aprender un lenguaje que en partícular ha sido utilizado por científicos de datos y estadísticos para analizar grandes volumenes de datos. Se trata de R.

¿Qué es R?

R es un lenguaje y entorno para computación estadística y de gráficos. Es un proyecto de código abierto y proporciona una amplia variedad de técnicas estadísticas (modelado lineal y no lineal, pruebas estadísticas clásicas, análisis de series de tiempo, clasificación, agrupación, ...) y técnicas gráficas, y es altamente extensible. Una de las fortalezas de R es la facilidad con la que se pueden producir gráficos de calidad de publicación bien diseñados, incluyendo símbolos matemáticos y fórmulas donde sea necesario.

Para comenzar, descarga R Studio gratuito desde rstudio.com y aquí te compartimos una lista de libros (también gratuitos):

  1. Manual de R por Freddy Hernández y Olga Usuga
  2. R para principiantes por Juan Bosco Mendoza Vega
  3. Aprender R: iniciación y perfeccionamiento por François Rebaudo
  4. AnalizaR Datos Políticos por Francisco Urdinez y Andrés Cruz Labrín (editores)
  5. Introducción a R para el análisis de datos en Ciencias Sociales por Eduardo Bologna
  6. Introducción a estadística con R por Matias Andina
  7. R para profesionales de los datos: una introducción por Carlos J. Gil Bellosta
  8. Laboratorio de Estadística y Probabilidad con R por Jose Mari Eguzkitza Arrizabalaga
  9. El arte de programar en R: un lenguaje para la estadística por Julio Sergio Santana y Efraín Mateos Farfán
  10. INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA CON R PARA PROFESORES por José Miguel Contreras García, Elena Molina Portillo y Pedro Arteaga Cezón
  11. Estadística básica con R-Commander por Antonio Matas Terrón, Pablo Daniel Franco Caballero y Lucía Atorrasagasti Alcaraz
  12. Fundamentos estadísticos para investigación. Introducción a R. por Antonio Maurandi López, Laura del Río Alonso y Carlos Balsalobre Ródríguez
  13. ECONOMETRÍA APLICADA UTILIZANDO R por ALuis Quintana Romero y Miguel Ángel Mendoza
  14. Análisis espacial con R: Usa R como un Sistema de Información Geográfica por Jean-François Mas
  15. Modelos Lineales Aplicados en R por Juan Aparicio, Ma Asunción Martínez Mayoral y Javier Morales
  16. Análisis exploratorio y visualización de datos con R por Francisco Charte Ojeda

Compilación por statsanddatasci.netlify.com


Comentarios

StarterDaily Presenta

Utilizamos cookies propias y de terceros para mejorar nuestros servicios y mostrarte publicidad relacionada con tus preferencias mediante el análisis de tus hábitos de navegación. Si continúas navegando, consideramos que aceptas su uso. Puedes cambiar la configuración u obtener más información aquí.

Acepto